Cette page montre le statut d’activation des déclencheurs AA pour le niveau national du Niger ainsi que pour huit districts d’intérêt pendant la saison Jul-Aug-Sep 2025, basé sur les prévisions émises en Juin.
Pour plus d’informations sur le protocole AA et son mode de mise en œuvre, cliquez sur l’onglet “Protocole AA” en haut de ce tableau de bord.
Districts déclenchés: Pas de Districts
Déclencheurs proches d’être déclenchés: . Pas de Districts
Districts qui n’ont pas été déclenchés: Agadez, Diffa, Dosso, Maradi, Niamey, Tahoua, Tillabéri, Zinder
Note: Une prévision est proche d’être déclenchée lorsqu’elle a une distance de deux points ou moins par rapport au seuil.
La carte du Niger montre uniquement les résultats des prévisions régionales. Pour les résultats au niveau national, considérez la section d’activation ci-dessus. Veuillez noter que le résultat prévu pour les deux niveaux s’applique à la zone du Niger située en dessous du parallèle 17ºN, ce qui exclut la zone désertique du pays.
Un déclencheur de surveillance a été défini pour le Niger qui utilise les données pluviométriques des stations du DMN et est ensuite ajusté en tant qu’indice de précipitation standardisé (SPI) pour les mêmes fréquences que l’AAP (20 % et 35 %). Le résultat est disponible dans le tableau ci-dessous
Les tableaux dans cet onglet montrent les seuils pour différentes fréquences (%) associées aux niveaux de gravité Élevée et Modérée. Les informations sont également organisées par niveau national et régional. Pour les données au niveau régional, les tableaux sont divisés par niveau de gravité (%).
Espace réservé pour les tables avec des données
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Où:
C’est une mesure globale qui indique à quel point un modèle est “juste” dans ses prédictions. Mais, elle peut être trompeuse si les classes sont déséquilibrées (par exemple, 95% de “non” et 5% de “oui”).
Formule:
\[ \begin{align*} Accuracy = \frac{a + d}{a + b + c+ d} \end{align*} \]
C’est une mesure essentielle pour évaluer la capacité d’un modèle à capter les cas positifs. Plus ce taux est élevé, plus le modèle est efficace pour détecter les cas d’intérêt (comme une alerte météo).
Formule:
\[ \begin{align*} HR = \frac{a}{a + c} \end{align*} \]
Plus ce taux est faible, mieux c’est : cela signifie que les alertes émises sont généralement justifiées. Un taux élevé indique qu’on génère beaucoup de bruit inutile — ce qui peut entraîner une perte de confiance ou de vigilance face aux alertes.
Formule:
\[ \begin{align*} FAR = \frac{b}{a + b} \end{align*} \]
Cet indicateur est très utile pour savoir si le modèl a tendance à “voir le danger partout” ou au contraire à l’ignorer trop souvent. Il ne juge pas de la précision, mais bien de l’équilibre des prévisions.
Formule:
\[ \begin{align*} BS = \frac{a + b}{a + c} \end{align*} \]
Le Hanssen-Kuipers Score évalue à la fois la sensibilité (détection correcte des événements), et la spécificité (capacité à ne pas générer de fausse alerte). Il donne une mesure juste et robuste, même si les événements sont très rares ou très fréquents.
Formule:
\[ \begin{align*} KSS = HR - FAR = \frac{a}{a + c} - \frac{b}{b + d} = \frac{ad - bc}{(a + c)(b + d)} \end{align*} \]
Le HSS est utile pour évaluer l’exactitude globale d’un modèle en tenant compte du hasard, ce que ne fait pas le simple taux de justesse (accuracy). Il est donc plus pertinent dans des contextes où les classes sont déséquilibrées ou rares.
Formule:
\[ \begin{align*} HSS = \frac{2(ad - bc)}{(a + c)(c + d) + (a + b)(b + d)} \end{align*} \]
– À quoi sert cette analyse?
Le système d’Actions Anticipatoires fonctionne comme un interrupteur:
– L’objectif de cette section:
Cette partie sert à tester la fiabilité du seuil de déclenchement. On veut savoir s’il est stable ou si de petites variations dans les données peuvent tout changer.
– La méthode utilisée (bootstrap):
– Que montre le graphique?
– Comment interpréter tout ça?
Le mécanisme des Actions Anticipatoires est composé d’un élément prédictif et d’un élément observationnel.
Les déclencheurs prédicteurs utilisent les prévisions saisonnières des précipitations pour juillet-août-septembre développées par l’IRI. Si les prévisions prévoient une saison de déficit ou la moyenne cumulative nationale de précipitation ne dépassent 35% des saisons les plus sèches, le seuil a été atteint.
Le déclencheur observationnel utilise le SPI. L’index est basé sur les précipitations pour les mois de juin et juillet (du 1er juin au 31 juillet inclus). Les données satellites sont combinées par l’IR/ Université Columbia avec les données de la station de précipitation fournies par la Direction de la Météorologie Nationale du Niger pour les stations représentées dans le graphe en appendix, a l’exception de Blima et Agadez. Les données résultantes, appelées ENACTS, sont utilisées pour déterminer si le seuil de déclenchement a été atteint. Le déclenchement est déterminé par la moyenne du SPI pour la totalité du Niger, valeur qui doit être négative et parmi les années les plus sèches depuis 1991.
Le déclencheur observationnel peut déclencher une activation seulement si la fenêtre de prédiction 2 n’a pas été atteinte.
La période d’évaluation va du mois de Janvier au mois d’Août inclus. Tous les mois entre Janvier et Juin, inclus, les prévisions saisonnières sont mises à jour et une détermination du statut du déclenchement est faite. Aucune détermination n’est faite en Juillet. En Août, les précipitations des mois de Juin et Juillet sont utilisées pour déterminer si le déclenchement observationnel est atteint.
Evaluation du déclenchement prédicteur (Janvier à Juin, inclus)
N’oubliez pas que le système de déclenchement actuel suit les résultats au niveau national et que le niveau régional est à titre indicatif uniquement. Vous trouverez ci-dessous les mois pendant lesquels chaque scénario a été déclenché jusqu’à présent.
Mois qui ont déclenché:
Note: Pour voir les prévisions précédemment émises pour la saison Jul-Aug-Sep 2025, cliquez sur l’onglet “Mois précédents”.
Les activités associées aux declenchement 1 sont connues sous le terme Fenetre 1. Les activités concrètes dans le paquet de cette fenêtre sont affichées ici à titre de référence.
Toutefois, certaines de ces activités font partie des opérations de procédure standardisée qui sont réalisées de toute façon et qui sont bénéfiques à la population cible pour la résilience climatique.
PAM
FAO
Les activités associées au Trigger 2 sont connues sous le nom de Fenêtre 2. Les activités concrètes de ce paquet de fenêtres sont affichées à titre de référence. Cependant, certaines activités font partie d’autres procédures opérationnelles standard qui se déroulent de toute façon et sont bénéfiques pour la population cible en matière de résilience climatique.
PAM
FAO
FNUAP
HCR
UNICEF
PNUD
OMS
État de l’AA des mois précédents - Carte
Les cartes dans cet onglet montrent le résultat des mois précédents au niveau régional.
État de l’AA des mois précédents - Carte
Les cartes dans cet onglet montrent le résultat des mois précédents au niveau régional.
État de l’AA des mois précédents - Tableau
Veuillez noter que les tableaux dans cet onglet montrent le résultat des prévisions au niveau national pour chaque mois précédent émis pendant la Fenêtre 2. Les cartes à gauche montrent le résultat pour chaque mois précédent au niveau régional et incluent à la fois la Fenêtre 1 et la Fenêtre 2.
État de l’AA des mois précédents - Tableau
Veuillez noter que les tableaux dans cet onglet montrent le résultat des prévisions au niveau national pour chaque mois précédent émis pendant la Fenêtre 1. Les cartes à gauche montrent le résultat pour chaque mois précédent au niveau régional et incluent à la fois la Fenêtre 1 et la Fenêtre 2.